El tercer problema operativo fundamental con la teoría emergente de la mente se relaciona con la percepción y el reconocimiento. Sólo quiero hablar brevemente sobre la percepción, primero en relación con el enfoque y luego con el reconocimiento.
Imagina que estás en un restaurante teniendo una conversación con alguien. El restaurante está ocupado y hay conversaciones en las mesas adyacentes. Algunos son muy interesantes; quizás más interesantes que su invitado. Así que su atención auditiva vacila de un lado a otro entre su huésped y los que están en la mesa de al lado. Pero tus oídos están recibiendo los mismos sonidos de cualquier manera y un tren de espigas los transmite a tu corteza auditiva. Pero, ¿cómo puede una mente emergente dar cuenta de la concentración? Una mente emergente sería determinista pero cuando usted tiene múltiples conversaciones o múltiples elementos visuales, compitiendo por la atención, ¿qué explica el hecho de que usted puede cambiar de una conversación a la otra si no es un atributo externo, es decir, libre albedrío?
Los mejores programas de edición de audio tendrían una dificultad real para separar una señal de audio de una fuente de otra una vez que se mezclan si se puede hacer. La complejidad de tales programas, en términos de líneas de código, es probablemente del orden de decenas de miles de líneas de código informático. Pero de alguna manera, los humanos podemos sintonizar y desconectar arbitrariamente sonidos muy similares. ¿Cómo adquirimos esa función?
Ahora quiero hablar de la percepción en el contexto del reconocimiento. Por favor, mire la imagen de abajo?
¿Lo reconoces? ¿Cuánto tiempo se tardó en reconocer la imagen? Probablemente menos de un segundo, ¿verdad? Pero, ¿cómo es que su cerebro reconoció la imagen tan rápidamente dado que su mente se supone que es algorítmica como una computadora? Las computadoras reconocen las cosas de una de dos maneras. Típicamente, las computadoras reconocen cosas basadas en una coincidencia precisa entre los caracteres o píxeles distintos de una imagen. Pero para reconocer algo, esto significaría que tenía que haber una coincidencia precisa de algo, o una coincidencia muy cercana, con algo almacenado en la memoria.
Sin embargo estoy bastante seguro, píxel por píxel casi ninguno de los píxeles de la imagen arriba recibida a través de los ojos y transmitida a la corteza visual coincidiría con cualquier cosa en la memoria de cualquiera. Los colores son diferentes y la asociación entre los píxeles de la imagen, con toda probabilidad, son como ninguna otra imagen de la Estatua de la Libertad que podrías haber almacenado en tu cerebro o en el de cualquier otra persona. Y en cualquier caso, la velocidad con la que se ha reconocido la imagen significa que es totalmente inverosímil un troceo tratando de igualar una imagen entre los muchos millones que debemos tener almacenados.
Los partidos precisos no son muy útiles en el mundo real para el reconocimiento de la IA. Por otro lado, los programas de reconocimiento facial son útiles. Los programas de reconocimiento facial dibujan líneas entre los puntos reconocibles de la cara como los ojos, el centro de la nariz, la parte inferior de las orejas o la parte inferior del labio. El programa de reconocimiento facial mide entonces los ángulos de los triángulos creados por estas líneas y los compara con los ángulos calculados para las imágenes en su base de datos.
El reconocimiento facial realizado de esta manera evita el problema de escalamiento involucrado en una coincidencia píxel por píxel y la necesidad de igualar cada píxel en términos de color, lo que es casi imposible dado las diferentes escalas y colorido y sombreado de cualquier imagen percibida por un humano o una máquina y una imagen en la memoria o una base de datos. Pero los humanos pueden reconocer caras a una edad temprana. Los bebés pueden reconocer a sus madres muy temprano y pueden reconocerlas en diferentes luces y desde diferentes ángulos.
¿Cómo hacen eso? No hay un programa de reconocimiento facial en el ADN. Entonces, ¿debemos creer que los bebés crean un programa complejo para reconocer rostros, cuya complejidad, sería algo que incluso un gran equipo de nuestros mejores programadores informáticos tienen dificultades para hacer?
¿Cómo es que un equipo de programadores talentosos necesitaría meses o años para desarrollar un programa de reconocimiento facial, pero un bebé humano puede hacerlo en unas pocas semanas? ¿Cómo se crea el programa humano de reconocimiento facial? Hago la misma pregunta arriba... ¿de dónde viene la inteligencia, la complejidad, que permite a los humanos desarrollar un programa de reconocimiento? La complejidad no viene gratis bajo una perspectiva materialista. La complejidad no puede venir de dentro, debe venir de fuera. Debe venir de una mente inmaterial.
Lo mismo podría decirse de los programas inteligentes de reconocimiento de caracteres. Los programas de reconocimiento de caracteres no son buenos para reconocer garabatos humanos más allá de un cierto punto como la siguiente nota de Lincoln.
Pero los humanos pueden hacerlo.
La autoridad en cómo el cerebro podría reconocer un patrón es Ray Kurzweil. Según Kurzweil,"en el neocortex hay unos 300 millones de reconocedores de patrones neuronales" Estos módulos de reconocimiento de patrones están compuestos por arreglos específicos de dendritas y axones (las porciones de las neuronas que conectan las neuronas juntas). Kurzweil afirma que estos reconocimientos de patrones descomponen las formas del texto, por ejemplo. Y hay reconocedores de patrones específicos para tipos específicos de formas. Las salidas de estos módulos de reconocimiento de patrones se combinan de alguna manera con las salidas de otros módulos de reconocimiento de patrones para reconocer algún patrón.
No está claro cómo se pusieron en práctica todos estos módulos, cómo recuerdan las formas en una base de datos para que coincidan, cómo se coordinan entre sí y cómo interactúan entre sí. Pero este mecanismo de comparación de patrones sólo funcionaría si lo que se percibe tiene algo que ver con su base de datos, ¿no es así? Pero vemos cosas todos los días que no hemos visto antes y podemos reconocerlas y categorizarlas rápidamente.
¿Cómo puede ocurrir este reconocimiento tan rápido? Buscar a través de una base de datos entera de formas distintas que comprenden la imagen de la Estatua de la Libertad arriba, por ejemplo, sería lo que los científicos en computación llaman una función muy intensiva en procesadores. Pero pudiste reconocer la imagen en menos de un segundo. El cerebro no funciona tan rápido. Las neuronas descargan unas 200 veces por segundo. Cualquiera que haya esperado alguna vez durante una búsqueda de una cadena de texto en un documento grande de Microsoft Word, podría, con un poco de pensamiento, darse cuenta de que el cerebro no podría completar una búsqueda y coincidir con una imagen tan rápido como lo hacemos. Los relojes computarizados funcionan en la escala de gigahercios (miles de millones de ciclos, análogo a las descargas neuronales, un segundo).
Podría haber degradado esa imagen de la Estatua de la Libertad significativamente más de lo que lo hice y ustedes todavía la hubieran reconocido. Si la propuesta de Kurzweil es la mejor que la humanidad puede ofrecer como explicación de percepción y reconocimiento, no hemos llegado muy lejos.
Además, reconocer una imagen estática como la Estatua de la Libertad es una cosa. Reconocer un lugar en el que usted ha estado de niño y que ahora regresa mientras conduce un automóvil es algo mucho más complejo. El número de líneas de código necesarias -la complejidad necesaria- para el reconocimiento dinámico donde las imágenes se mueven y la mayoría de los escenarios han cambiado, tambalearía la imaginación de un materialista (si sólo un materialista admitiera una cosa como la imaginación existía).
Almacenamiento y recuperación (recordar) de la memoria
El cuarto problema operativo fundamental con la teoría materialista emergente de la mente pertenece a la memoria. Si el materialismo es verdadero y una mente emergió de la actividad neuronal del cerebro, entonces debe haber un sistema de almacenamiento de memoria y memoria para almacenar pensamientos, imágenes, conocimiento y experiencias de vida. Y como cualquier otra función en el cerebro bajo un marco materialista, estas funciones de gestión de la memoria no son más que complejas secuencias de patrones específicos de descarga neural.
Para que la recuperación de memoria funcione, tendría que haber algo análogo a la tabla de búsqueda de un ordenador con punteros a una base de datos y metadatos que describan la información almacenada y los hipervínculos entre las memorias. Y esto tendría que ser bastante complejo, por supuesto. Pero los problemas no se limitan a la complejidad del sistema de gestión de memoria.
Se necesitaría un sistema de respaldo para varias memorias. Los experimentos con animales muestran que la memoria es muy resistente. Al correlacionar el comportamiento animal con la arquitectura cerebral, los investigadores han tratado de aislar dónde se almacenan ciertas memorias. En la mayoría de los casos, los procedimientos quirúrgicos que se cree que eliminan las ubicaciones de almacenamiento de memoria no eliminan la memoria. Esto llevó a un experto a sugerir que "los recuerdos parecen estar almacenados en todas partes y, sin embargo, en ninguna parte en particular", por lo que el sistema de gestión de la memoria tendría que catalogar las ubicaciones y las ubicaciones de copia de seguridad, tal vez muchas de ellas.
El sistema de gestión de la memoria debe ser una función mental compleja y dinámica en sí misma, dado que la información que tendría que gestionar para el almacenamiento y recuperación de la memoria es cada vez mayor y cambiante y se compone de diversos tipos. Pero el sistema de gestión de la memoria es en sí mismo una función mental (una secuencia compleja y específica de patrones de descarga neuronal) que necesitaría ser almacenada en el cerebro.
¿Cómo se recupera y almacena el almacenamiento y la recuperación del propio sistema de gestión de memoria? ¿Un proceso de gestión de memoria auxiliar quizás? Pero un proceso de gestión de memoria auxiliar tampoco sería más que una compleja secuencia de patrones de descarga neuronal. Este programa auxiliar de gestión de memoria también tendría que ser almacenado y recuperado. Así que parece como si pudiéramos encontrar otro retroceso infinito aquí.
Mantenimiento y preparación de infraestructuras
El quinto problema operativo fundamental con la teoría de la mente emergente implica la necesidad de preparar una infraestructura neurológica para ejecutar estos programas de pensamiento putativo. Asumiendo que la teoría mental emergente es correcta y la mente es similar a una computadora, nuestras mentes deben entonces tener algo parecido a un sistema operativo junto con una vasta y creciente variedad de funciones mentales tales como jugar ajedrez y reconocimiento facial, etc. Aparte de la pregunta de cómo estas funciones mentales podrían haber surgido, también tenemos que explicar cómo operan sobre las infraestructuras neuronales del cerebro de manera que se logre un resultado confiable.
Las computadoras están diseñadas de tal manera que la infraestructura -los buses de datos y direcciones- está estrechamente controlada. Los niveles de voltaje, resistencia, capacitancia e inductancia en un bus de datos de ordenador, por ejemplo, se mantienen dentro de un rango bastante estrecho para que el calor, la varianza de potencia y la interferencia electromagnética tengan efectos insignificantes. Un informático podría saber con precisión cuáles son estos niveles eléctricos en cualquier punto de una dirección o bus de datos para cualquier punto dado de un programa en ejecución si se le proporcionara toda la información necesaria y si se tomara el tiempo necesario para hacerlo. Las aplicaciones de un ordenador corren sobre una infraestructura que está preparada para ellos en todo momento para asegurar un buen estado conocido.
Pero el cerebro no tiene tales provisiones; ni una mente que supuestamente emergió del cerebro tendría tal conocimiento de esas provisiones necesarias si existieran. ¿Cómo podría ser? Parece que tendría que haber una función para preparar una infraestructura neuronal para asegurar un resultado adecuado de alguna otra función. Si hay funciones para normalizar una infraestructura neuronal para asegurar un buen estado conocido con las condiciones iniciales apropiadas en preparación para que una función mental opere, entonces estas funciones preparatorias serían secuencias de patrones de disparo neural y necesitarían tener una infraestructura neuronal preparada para que produzcan un resultado confiable y un nuevo retroceso infinito de funciones.
Interacción funcional
El sexto problema operativo fundamental con la teoría computacional emergente de la mente involucra la interacción necesaria entre los programas de pensamiento funcional putativo.
Este párrafo y el siguiente son un poco de una revisión del segmento anterior sobre el aprendizaje, pero tengan paciencia conmigo. Digamos que estás aprendiendo a jugar al ajedrez. En cualquier momento, usted tiene un nivel existente de conocimiento del juego. Según la teoría mental emergente de computación, este conocimiento, esta función, sería una secuencia específica de patrones de disparo neural almacenados en el cerebro en algún lugar.
A medida que usted aprende más sobre el juego de ajedrez observando a otros o sacando ideas de la memoria que son análogas a aspectos del ajedrez, esta nueva información tiene que ser integrada con su conocimiento actual. Eso es lo que es el proceso de aprendizaje. Para poder integrar esta nueva información o estas nuevas percepciones en su conocimiento actual del ajedrez, estas nuevas percepciones o memorias, que son en sí mismas secuencias de patrones de descarga neural, tendrían que afectar de alguna manera el conjunto actual de patrones de descarga neural que explican su conocimiento actual del ajedrez. Esto significa que los patrones de descarga neural que representan su conocimiento existente del ajedrez tendrían que converger con la secuencia de los patrones de descarga neural que representan su función de aprendizaje y tendrían que converger sobre el mismo conjunto de redes neuronales en algún momento. Tendría que haber una síntesis de esta convergencia que produzca un nuevo patrón de disparo neural que represente su nuevo nivel de conocimiento del ajedrez. Consulte el diagrama de abajo.
Pero, ¿cómo podría el resultado de dos patrones convergentes de descargas neuronales que nunca antes se habían asociado a nada más que el caos? Sería como decir que usted podría tomar las palabras que describen cada una de estas -su conocimiento actual del ajedrez y sus nuevas percepciones- y colocarlas al azar en una página para obtener una descripción de su ahora más completo conocimiento del ajedrez en forma escrita. Estos conjuntos de patrones de descarga neural son nuevos para el cerebro, por lo que un atractivo a algún programa de integración preexistente (que en sí mismo tendría que ser explicado) no funciona. Se necesita inteligencia para asegurar un resultado. Todo esto está dejando a un lado el hecho de que como somos conscientes durante el proceso de aprendizaje, otro complejo conjunto de patrones de descarga neural -los que representan la conciencia- también tendrían que converger de alguna manera en esta red neuronal sin afectar el resultado. ¿Cómo pasaría esa magia?
Los ordenadores están diseñados de tal manera que la interfaz entre el sistema operativo y las aplicaciones está fuertemente controlada. Los programas de computación interactúan entre sí de una manera muy precisa a través de un conjunto de registros bajo el control del programa. Las funciones discretas aseguran un resultado consistente. Nada se deja al azar. El cerebro no puede tener nada como esto.
Libre albedrío
Para realizar cualquiera de estas funciones, como por ejemplo recordar una función mental de la memoria al ajedrez de juego y hacerlo en cualquier momento, nos parece obvio en nuestra experiencia subjetiva que tenemos la habilidad de dirigir nuestro foco de atención de una manera precisa. Dirigir los propios pensamientos es un acto de libre albedrío. ¿Es el verdadero libre albedrío compatible con la teoría emergente de la mente material?
Esto podría ser una larga discusión y tendré más que decir sobre el libre albedrío en una de mis Refutaciones del Materialismo en la próxima sección del documento. Pero la respuesta corta es que si la mente está prevista para un sistema computacional emergente, entonces no, no podría haber un verdadero libre albedrío. No habría verdadero libre albedrío porque todas las funciones mentales surgen de interacciones determinísticas de moléculas internas del cerebro. Puede haber aleatoriedad relacionada con la mecánica cuántica, pero eso no es lo mismo que la apertura que implica el verdadero libre albedrío.
El conflicto aparente entre lo que sentimos es cierto sobre nuestra capacidad de dirigir nuestros pensamientos por un lado y el determinismo de la naturaleza, no está resuelto por la teoría emergente de la mente. En el mejor de los casos, usted podría ver el libre albedrío como la toma de decisiones computacional y eso parece ser lo que es el "compatibilismo". (Compatibilismo es la creencia de que el materialismo y el libre albedrío son reconciliables.) Pero lo que el compatibilismo ofrece es una degradación del libre albedrío en el sentido de que lo equipara a la toma de decisiones algorítmicas.
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